中国也在积极行动。国家卫健委等 15 个部门于 2025 年初联合印发《应对老年期痴呆国家行动计划 (2024-2030 年)》。
《行动计划》提出7项主要任务，包括宣传老年期痴呆防控科普知识、开展老年期痴呆筛查与早期干预、提升老年期痴呆规范化诊疗服务水平、增加痴呆老年人照护服务供给、构建老年期痴呆友好的社会环境、强化应对老年期痴呆的科技支撑能力和加强应对老年期痴呆对外交流与合作。
老年期痴呆
是对老年阶段所有痴呆类型的统称，是一个 “大类”； 阿尔茨海默病
是老年期痴呆中最常见的一种 “具体疾病”，是 “大类中的主要成员”。
ITH康养家梳理AAIC会议内容并结合《行动计划》，为关注“老年期痴呆症（含阿尔茨海默病）” 的科技企业提供4个机会参考点：
01.
AI 驱动诊断：从 “被动” 到 “主动”
1. AI 超早期预测，提前7年
AAIC 多项研究证实，人工智能已实现阿尔茨海默病的超早期预测：
加州大学开发的机器学习模型，整合血压、胆固醇、维生素 D 水平等常规健康数据，可识别出男女不同的风险因素（如女性骨质疏松、男性前列腺健康），在症状出现前7年预测疾病，准确率达72%。 剑桥大学模型能精准评估轻度认知障碍患者的进展速度，81%的预测准确率远超传统临床诊断，可减少30%的侵入性检测需求。
科技企业机会点
为体检机构、保险公司、老年护理院提供轻量化AI筛查工具，嵌入常规体检流程，实现 “认知风险” 的常态化评估。
2. 血液生物标志物+AI，重构诊断流程
大会发布的血液生物标志物（BBM）指南明确了检测标准， AI技术正进一步放大其价值：
美国 FDA 批准的 p-tau217 血检结合 AI 算法后，诊断准确率从91%提升至96%，且能自动识别 “认知症出现前3-5年的 Aβ42/40 比值异常”，将筛查窗口前移至临床前期。 阿尔茨海默病协会合作开发的AI分诊系统，可根据 BBM 检测结果自动匹配后续检查方案（如 PET 影像或脑脊液检测），使诊断效率提升 40%。 值得提醒的是，目前市面上多数商用BBM检测尚未达到标准要求。
科技企业机会点
开发 “血检设备 + AI 分析” 一体化解决方案，为基层机构提供低成本、高效率的诊断工具。 构建跨机构的生物标志物数据库平台，通过联邦学习技术优化 AI 模型，同时保障数据隐私。
02.
科技辅助干预，健康生活可量化追踪
1. 智能硬件+AI，将运动干预转化为 “精准处方”
研究证实，每日30分钟快走可延缓认知衰退达7年，科技手段让运动干预更科学：
搭载AI算法的智能手环可识别 “有效步行强度”（如步频、步幅与认知保护的关联），自动调整运动建议，对 APOE4 高风险基因携带者推送个性化方案（如增加抗阻训练）。 社交型运动 APP 通过AI匹配 “认知风险相似” 的同伴，结合团体任务（如户外认知定向挑战），将老年用户的运动坚持率提升至 65%（传统方式仅 30%）。
科技企业机会点
为养老机构定制 “硬件+软件+服务” 套装，通过 AI 分析运动数据与认知评估结果，动态优化干预方案。
2. 营养AI系统，精准匹配大脑需求
美国 SNAP 计划研究显示，优质营养可延缓认知衰退 2-3 年，AI 正实现营养方案的个性化：
基于地中海饮食模式开发的 AI 营养师，能根据血液检测（如 Omega-3 水平、B 族维生素含量）和认知评估结果，自动生成每日食谱，并联动生鲜平台配送食材。 针对糖尿病、高血压等合并症患者，AI 系统可平衡 “控慢病” 与 “护认知” 的营养需求，避免饮食方案冲突。
科技企业机会点
为养老机构、社区食堂提供 AI 营养管理系统，同时满足个性化需求。 开发适用于家庭的简易营养评估工具，通过手机拍照识别食材，自动分析认知相关营养素含量。
03.
从 “人力密集” 到 “智能协同”
1. 脑机接口技术，开辟治疗新路径
西班牙InBrain公司的脑机接口技术依托超薄柔性石墨烯电极和自适应神经调控系统，为患者带来新希望，美国FDA授予InBrain突破性医疗器械认定，为帕金森病的辅助疗法。
该设备可实时检测大脑异常神经信号，通过电脉冲刺激特定区域，改善记忆提取功能，在帕金森病患者中验证有效后，正拓展至阿尔茨海默病领域。
配合 AI 算法，设备能自动学习患者的神经信号模式，动态调整刺激参数，减少90%的人工干预需求。
科技企业机会点
与神经科合作，开展脑机接口技术在认知障碍领域的临床研究。 开发配套的远程监测平台，让医生可实时查看设备数据，优化治疗方案。
2. 家庭智能照护系统，缓解照护压力
针对我国长护险政策推动的 “居家-社区-机构” 照护体系，科技产品占领市场：
AI 视觉识别技术可监测老人居家行为（如重复动作、徘徊、忘关煤气），自动预警认知功能下降风险，同时保护隐私（仅分析行为特征，不存储影像）。 语音交互机器人通过日常对话（如回忆往事、计算问题），动态评估语言能力与记忆力，生成月度认知报告，辅助家属及时发现异常。
科技企业机会点
与地方政府、养老服务商合作，将智能照护设备纳入长护险，覆盖市场。 开发照护者支持小程序，整合AI预警、远程问诊、喘息服务预约等功能，构建“家庭-社区”协同网络。
04.
长护险与科技协同
中国《应对老年期痴呆国家行动计划 (2024-2030 年)》明确提出，要 “强化应对老年期痴呆的科技支撑能力”。这为科技企业提供了落地路径：
针对长护险覆盖的失能老人，开发 “认知功能评估 AI 模块”，嵌入现有护理评估系统，提高服务精准度。 结合政策要求的 “居家照护” 场景，推出低成本的智能监测设备（如防走失手环、夜间离床报警器），通过批量采购降低单价，实现规模化覆盖。
ITH康养家小结
科技是破局的 “钥匙”，场景是落地的 “土壤”。AAIC2025核心启示，阿尔茨海默病的防控已进入 “技术驱动” 时代，人工智能与科技手段不仅能提升诊断精度、优化干预效果，更能重构照护模式、降低社会成本。
对于B端企业而言，无论是开发 AI 预测模型、智能硬件设备，还是构建照护服务平台，都需紧扣 “早期预防”“精准干预”“政策适配” 三大场景，方能在万亿级市场中占据主动。